「SAVACAN」担当のMKです。
今回はインフラ構築の話題からは少し離れ、AIによる検索への影響について取り上げたいと思います。
AIを活用した検索サービスとしては、Googleの「AIモード」や Bing の「Copilot」などが代表例として挙げられます。これらは、従来のように検索結果としてWebサイトのリンクを一覧表示するのではなく、検索内容に対する回答をAIが生成し、直接提供する点が大きな特徴です。
AI検索を特別に意識していない方でも、現在ではGoogle検索において、検索内容によっては「AIによる概要」が検索結果の最上部に表示されるケースが増えています。そのため、検索結果に表示されたWebサイトを実際に訪問しなくても、知りたい情報を把握できる場面が多くなってきました。
さらに、ChatGPTをはじめとする生成AIの普及により、Webサイトへアクセスせずとも必要な情報を得られる環境が整いつつあります。その結果、従来の「検索する」という行動自体が以前より減ったと感じている方も多いのではないでしょうか。
本記事では、こうしたAI検索の進化によって、インフラやWebサイトの在り方がどのように変化しているのかについて、整理していきたいと思います。
検索結果からWebサイトへの訪問が大きく減少している
現在、Google検索からニュースサイトや情報サイトへのトラフィックが大きく減少していると言われています。
その要因の一つとして、Googleが提供する「AIによる概要（AI Overviews）」の導入が挙げられ、今後さらに影響が拡大していく可能性があります。
「AIによる概要」は、生成AI（Gemini）が複数のWeb上の情報をもとに検索内容を自動的に要約し、検索結果の最上部に表示する機能です。この概要部分で必要な情報が完結してしまう場合、ユーザーはその下に表示されているWebサイトへ直接アクセスしなくなる傾向があります。
ユーザーにとっては、短時間で情報を把握できる利便性の高い機能である一方で、広告収益やアフィリエイト収益を主な収入源とする情報サイトにとっては、流入数の減少という大きな課題をもたらしています。
Googleの「AIによる概要」とは
Googleの検索結果ページに「AIによる概要」が表示される条件については、Googleから公式に明示されていません。しかし、業界内では、特定の条件に該当する検索クエリに対して表示される傾向があると考えられており、以下のようなケースで表示されやすいと言われています。
- 明確な答えが1つに絞れない疑問や情報収集系クエリに対し、信頼性の高い上位検索結果（主にTOP10～20）から情報を要約・提示する。
- コンテンツの品質（E-E-A-T）
（ E-E-A-TとはGoogleが検索品質評価ガイドラインで重視する、高品質なコンテンツの4つの評価基準です）
信頼性が高く、一次情報を含んでいる。
専門的な知識や、実際の体験に基づいた情報がある。
公式なデータや、明確な出典・最終更新日が明記されている。
自然検索で上位（10位～20位以内）にランクインしている。
AIが内容を理解・抜粋しやすいマークアップ（見出し、リスト、テーブルなど）が使われている。
タイトルや概要が、疑問に具体的に答えている。
ChatGPTの対話内容でもそうですが、「AIによる概要」には出典リンクが表示されるため、概要だけでは情報が不足すると感じたユーザーが、出典元のWebサイトを訪問するケースもあります。そのため、コンテンツがAIによる概要に採用された場合、AI経由での新たな流入が期待できる点は注目すべきポイントです。
一方で、AIによって検索結果上で情報が完結し、Webサイトへの直接的な流入が減少する流れは、当面続くと考えられます。こうした状況を踏まえると、開発者やWebサイト運営者には、AIに参照・採用されやすいWebサイトやコンテンツ設計を意識した取り組みが、今後ますます求められていくでしょう。
スペース・アイが管理するWebサイトにきているBot
弊社で管理しているWebサイトの中には、1日あたりGooglebotから10万件以上、ChatGPT関連のBotから6万件以上のアクセスが来ているウェブサイトもあります。
生成AIが本格的に普及して以降、検索エンジンを含む各種Botからのアクセスは、体感として従来の2倍以上に増加しています。
Botからのアクセスをすべて遮断すれば、システム負荷は数％程度軽減される可能性もあります。しかし、Botのアクセスを遮断してしまうと検索サイトでのサイト評価や生成AIによる引用など、メリット部分も断ってしまう事になります。検索エンジンや生成AIが浸透した現在のWeb環境においては、Botアクセスまで考慮した上でシステムを安定稼働させる設計が重要になっていくといえるでしょう。
Webサイトは今後どうしていくといいか
従来のSEO施策と並行して、生成AIやAI検索に向けた最適化（AIO／LLMO対策）にも取り組んでいくことが、今後ますます重要になってきています。
AIO（AI Overview最適化）とは
AIOとは、ChatGPTやGoogleのAI Overview（AIによる検索概要）など、大規模言語モデル（LLM）や検索AIが回答を生成する際に、自社のコンテンツが引用・参照されやすくなるように最適化する手法です。
AIが情報源として信頼しやすい構成や表現を意識することで、ユーザーへの露出機会を高めることができます。
LLMO（Large Language Model Optimization）とは
LLMOは、ChatGPTやGeminiといったLLMが回答を生成する際に、自社サイトが情報源として選ばれやすくなるようWebコンテンツを最適化する新しい施策です。
検索結果の順位だけでなく、「AIにどのように理解・要約されるか」という視点が重要になります。
従来のSEOが「検索結果での順位向上」を主な目的としているのに対し、AIO／LLMO対策は「AIによる引用・要約を通じた情報接点の創出」を目指す点が大きな違いです。
せっかくWebサイトを公開するのであれば、より多くのユーザーに価値ある情報を届け、実際にアクセスされ、活用されるサイトを目指したいものです。
これからのWeb運用では、SEOに加えてAI時代を見据えた最適化が欠かせない要素となるでしょう。
